وثائق MCP الرسمية باللغة العربية
  1. البدء السريع
وثائق MCP الرسمية باللغة العربية
  • البدء
    • مقدمة
    • خوادم المثال
    • أمثلة على العملاء
    • البدء السريع
      • لمطوري الخوادم
      • للمطورين العملاء
      • لمستخدمي سطح مكتب كلود
  • دروس تعليمية
    • LLMs بناء MCP مع
    • تصحيح الأخطاء
    • مفتش
  • المفاهيم
    • الهندسة المعمارية الأساسية
    • موارد
    • المطالبات
    • أدوات
    • أخذ العينات
    • الجذور
    • وسائل النقل
  • تطوير
    • ما الجديد
    • خريطة الطريق
    • المساهمة
  1. البدء السريع

للمطورين العملاء

بالتأكيد، إليك الترجمة العربية للنص مع الحفاظ على تنسيق Markdown وعدم ترجمة المصطلحات المتخصصة:
ابدأ في بناء عميلك الخاص الذي يمكنه التكامل مع جميع خوادم Model Context Protocol (MCP).
في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية إنشاء عميل دردشة مدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM) يتصل بخوادم Model Context Protocol (MCP). من المفيد أن تكون قد اطلعت على البدء السريع للخادم الذي يرشدك خلال أساسيات بناء خادمك الأول.

Python#

يمكنك العثور على الكود الكامل لهذا البرنامج التعليمي هنا.

متطلبات النظام#

قبل البدء، تأكد من أن نظامك يفي بهذه المتطلبات:
جهاز كمبيوتر Mac أو Windows
أحدث إصدار من Python مثبت
أحدث إصدار من uv مثبت

إعداد بيئتك#

أولاً، قم بإنشاء مشروع Python جديد باستخدام uv:

إعداد مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بك#

ستحتاج إلى مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Anthropic من وحدة تحكم Anthropic.
قم بإنشاء ملف .env لتخزينه:
أضف مفتاحك إلى ملف .env:
أضف .env إلى .gitignore الخاص بك:
تأكد من الحفاظ على ANTHROPIC_API_KEY الخاص بك آمنًا!

إنشاء العميل#

الهيكل الأساسي للعميل#

أولاً، دعنا نقم بإعداد عمليات الاستيراد الخاصة بنا وإنشاء فئة العميل الأساسية:

إدارة اتصال الخادم#

بعد ذلك، سنقوم بتنفيذ الطريقة للاتصال بخادم Model Context Protocol (MCP):

منطق معالجة الاستعلام#

الآن دعنا نضيف الوظيفة الأساسية لمعالجة الاستعلامات والتعامل مع استدعاءات الأدوات:

واجهة دردشة تفاعلية#

الآن سنضيف حلقة الدردشة ووظيفة التنظيف:

نقطة الدخول الرئيسية#

أخيرًا، سنضيف منطق التنفيذ الرئيسي:
يمكنك العثور على ملف client.py الكامل هنا.

المكونات الرئيسية المشروحة#

1. تهيئة العميل#

يتم تهيئة فئة MCPClient بإدارة الجلسة وعملاء واجهة برمجة التطبيقات (API)
تستخدم AsyncExitStack لإدارة الموارد المناسبة
تقوم بتكوين عميل Anthropic لتفاعلات Claude

2. اتصال الخادم#

يدعم خوادم Python و Node.js
يتحقق من صحة نوع البرنامج النصي للخادم
يقوم بإعداد قنوات اتصال مناسبة
يقوم بتهيئة الجلسة ويسرد الأدوات المتاحة

3. معالجة الاستعلام#

يحافظ على سياق المحادثة
يتعامل مع استجابات Claude واستدعاءات الأدوات
يدير تدفق الرسائل بين Claude والأدوات
يجمع النتائج في استجابة متماسكة

4. واجهة تفاعلية#

يوفر واجهة سطر أوامر بسيطة
يتعامل مع إدخال المستخدم ويعرض الاستجابات
يتضمن معالجة أساسية للأخطاء
يسمح بالخروج بأمان

5. إدارة الموارد#

تنظيف مناسب للموارد
معالجة الأخطاء لمشاكل الاتصال
إجراءات إيقاف التشغيل السلس

نقاط التخصيص الشائعة#

1.
التعامل مع الأدوات
قم بتعديل process_query() للتعامل مع أنواع أدوات معينة
أضف معالجة مخصصة للأخطاء لاستدعاءات الأدوات
قم بتنفيذ تنسيق استجابة خاص بالأداة
2.
معالجة الاستجابة
خصص كيفية تنسيق نتائج الأدوات
أضف تصفية أو تحويل للاستجابة
قم بتنفيذ تسجيل مخصص
3.
واجهة المستخدم
أضف واجهة مستخدم رسومية (GUI) أو واجهة ويب
قم بتنفيذ إخراج وحدة تحكم غني
أضف سجل الأوامر أو الإكمال التلقائي

تشغيل العميل#

لتشغيل عميلك مع أي خادم Model Context Protocol (MCP):
إذا كنت تتابع البرنامج التعليمي للطقس من البداية السريعة للخادم، فقد يبدو الأمر كما يلي: python client.py .../weather/src/weather/server.py
العميل سوف:
1.
الاتصال بالخادم المحدد
2.
سرد الأدوات المتاحة
3.
بدء جلسة دردشة تفاعلية حيث يمكنك:
إدخال الاستعلامات
رؤية عمليات تنفيذ الأدوات
الحصول على استجابات من Claude
إليك مثال لما يجب أن يبدو عليه إذا تم الاتصال بخادم الطقس من البداية السريعة للخادم:
img

كيف يعمل#

عندما ترسل استعلامًا:
1.
يحصل العميل على قائمة الأدوات المتاحة من الخادم
2.
يتم إرسال استعلامك إلى Claude مع أوصاف الأدوات
3.
يقرر Claude الأدوات التي سيستخدمها (إن وجدت)
4.
يقوم العميل بتنفيذ أي استدعاءات أدوات مطلوبة من خلال الخادم
5.
يتم إرسال النتائج مرة أخرى إلى Claude
6.
يقدم Claude استجابة لغة طبيعية
7.
يتم عرض الاستجابة لك

أفضل الممارسات#

1.
معالجة الأخطاء
قم دائمًا بتضمين استدعاءات الأدوات في كتل try-catch
قدم رسائل خطأ ذات مغزى
تعامل بأمان مع مشاكل الاتصال
2.
إدارة الموارد
استخدم AsyncExitStack للتنظيف المناسب
أغلق الاتصالات عند الانتهاء
تعامل مع انقطاع اتصال الخادم
3.
الأمان
قم بتخزين مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) بأمان في .env
تحقق من صحة استجابات الخادم
كن حذرًا بشأن أذونات الأدوات

استكشاف الأخطاء وإصلاحها#

مشاكل مسار الخادم#

تحقق جيدًا من أن المسار إلى البرنامج النصي للخادم الخاص بك صحيح
استخدم المسار المطلق إذا كان المسار النسبي لا يعمل
بالنسبة لمستخدمي Windows، تأكد من استخدام شرطات مائلة للأمام (/) أو شرطات مائلة للخلف مُهرَّبة (\) في المسار
تحقق من أن ملف الخادم يحتوي على الامتداد الصحيح (.py لـ Python أو .js لـ Node.js)
مثال على الاستخدام الصحيح للمسار:

توقيت الاستجابة#

قد تستغرق الاستجابة الأولى ما يصل إلى 30 ثانية للعودة
هذا أمر طبيعي ويحدث أثناء:
تهيئة الخادم
معالجة Claude للاستعلام
تنفيذ الأدوات
الاستجابات اللاحقة عادة ما تكون أسرع
لا تقاطع العملية خلال فترة الانتظار الأولية هذه

رسائل الخطأ الشائعة#

إذا رأيت:
FileNotFoundError: تحقق من مسار الخادم الخاص بك
Connection refused: تأكد من أن الخادم قيد التشغيل وأن المسار صحيح
Tool execution failed: تحقق من أن متغيرات البيئة المطلوبة للأداة قد تم تعيينها
Timeout error: ضع في اعتبارك زيادة المهلة في تكوين العميل الخاص بك
Modified at 2025-03-12 10:29:50
Previous
لمطوري الخوادم
Next
لمستخدمي سطح مكتب كلود
Built with