تمكين النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من تنفيذ الإجراءات من خلال خادمكالأدوات هي بدائية قوية في Model Context Protocol (MCP) تمكن الخوادم من عرض وظائف قابلة للتنفيذ للعملاء. من خلال الأدوات، يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) التفاعل مع الأنظمة الخارجية، وإجراء العمليات الحسابية، واتخاذ إجراءات في العالم الحقيقي.تم تصميم الأدوات لتكون تخضع لسيطرة النموذج، مما يعني أن الأدوات يتم عرضها من الخوادم للعملاء بقصد أن يكون نموذج الذكاء الاصطناعي قادرًا على استدعائها تلقائيًا (مع وجود إنسان في الحلقة لمنح الموافقة).تسمح الأدوات في Model Context Protocol (MCP) للخوادم بعرض وظائف قابلة للتنفيذ يمكن استدعاؤها من قبل العملاء واستخدامها من قبل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتنفيذ الإجراءات. تشمل الجوانب الرئيسية للأدوات ما يلي:الاكتشاف: يمكن للعملاء إدراج الأدوات المتاحة من خلال نقطة النهاية tools/list
الاستدعاء: يتم استدعاء الأدوات باستخدام نقطة النهاية tools/call، حيث تقوم الخوادم بتنفيذ العملية المطلوبة وإرجاع النتائج
المرونة: يمكن أن تتراوح الأدوات من العمليات الحسابية البسيطة إلى تفاعلات واجهة برمجة التطبيقات (API) المعقدة
1.
توفير أسماء وأوصاف واضحة وذات مغزى
2.
استخدم تعريفات JSON Schema مفصلة للمعلمات
3.
قم بتضمين أمثلة في أوصاف الأدوات لتوضيح كيف يجب على النموذج استخدامها
4.
قم بتنفيذ معالجة الأخطاء والتحقق من الصحة بشكل صحيح
5.
استخدم تقارير التقدم للعمليات الطويلة
6.
حافظ على عمليات الأدوات مركزة وذرية
7.
وثق هياكل قيم الإرجاع المتوقعة
9.
ضع في اعتبارك تحديد المعدل للعمليات كثيفة الموارد
10.
سجل استخدام الأدوات لتصحيح الأخطاء والمراقبة
تحقق من صحة جميع المعلمات مقابل المخطط
قم بتطهير مسا رات الملفات وأوامر النظام
تحقق من صحة عناوين URL والمعرفات الخارجية
تحقق من أحجام ونطاقات المعلمات
قم بتنفيذ المصادقة عند الحاجة
استخدم فحوصات التفويض المناسبة
لا تعرض الأخطاء الداخلية للعملاء
سجل الأخطاء ذات الصلة بالأمان
تعامل مع المهلات بشكل مناسب
تنظيف الموارد بعد الأخطاء
1.
يمكن للعملاء إدراج الأدوات المتاحة في أي وقت
2.
يمكن للخوادم إخطار العملاء عند تغيير الأدوات باستخدام notifications/tools/list_changed
3.
يمكن إضافة الأدوات أو إزالتها أثناء وقت التشغيل
4.
يمكن تحديث تعريفات الأدوات (على الرغم من أن هذا يجب أن يتم بعناية)
1.
اضبط isError على true في النتيجة
2.
قم بتضمين تفاصيل الخطأ في مصفوفة content
الاختبار الوظيفي: تحقق من أن الأدوات تعمل بشكل صحيح مع المدخلات الصالحة وتعالج المدخلات غير الصالحة بشكل مناسب
اختبار التكامل: اختبر تفاعل الأدوات مع الأنظمة الخارجية باستخدام التبعيات الحقيقية والمزيفة
اختبار الأمان: تحقق من صحة المصادقة والتفويض وتطهير الإدخال وتحديد المعدل
اختبار الأداء: تحقق من السلوك تحت الحمل ومعالجة المهلة وتنظيف الموارد
معالجة الأخطاء: تأكد من أن الأدوات تبلغ عن الأخطاء بشكل صحيح من خلال بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وتنظيف الموارد
Modified at 2025-03-12 10:40:24
